KKnotVista
작업 흐름

코딩 작업 흐름 · 끝점을 제한한 선형 보간

03
제품

작업 흐름

엄격히 증가하는 절점 사이를 선형 보간하고 범위 밖 질의를 끝점으로 제한하세요. 정확한 절점을 시험하고 보간 전에 중복 좌표와 유한하지 않은 값 및 절댓값이 1조를 넘는 값을 거부하세요.

01

앱 다운로드

폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.

02

프로젝트 폴더 열기

호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.

03

모델 연결 및 테스트

변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.

04

변경 검토 및 테스트 실행

실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.

끝점을 제한한 선형 보간

작업 흐름
from math import isfinite

def interpolate(points, query):
    def valid(x):
        return type(x) in (int, float) and abs(x) <= 10**12 and isfinite(x)
    if type(points) is not list or len(points) < 2 or not valid(query):
        raise ValueError("knots.input")
    if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or
           not all(valid(v) for v in p) for p in points):
        raise ValueError("knots.point")
    if any(a[0] >= b[0] for a,b in zip(points, points[1:])):
        raise ValueError("knots.order")
    if query <= points[0][0]:
        return points[0][1]
    for (x0,y0),(x1,y1) in zip(points, points[1:]):
        if query <= x1:
            t = (query-x0)/(x1-x0)
            return (1-t)*y0+t*y1
    return points[-1][1]

적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.

AI 코딩 작업 공간

다음 아이디어가 여기서 시작됩니다.

Windows용 다운로드 ↗