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Flussi di lavoro

Flussi di programmazione · Interpolazione lineare limitata agli estremi

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Prodotto

Flussi di lavoro

Interpola tra nodi strettamente crescenti e limita le richieste esterne agli estremi. Verifica i nodi esatti e rifiuta coordinate ripetute, valori non finiti o moduli superiori a mille miliardi prima della combinazione lineare.

01

Scarica l’applicazione

Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.

02

Apri la cartella del progetto

Scegli un endpoint compatibile. Gli strumenti disponibili e la qualità delle risposte dipendono dal modello e dal server configurati.

03

Collega e prova il modello

Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.

04

Controlla le modifiche ed esegui i test

Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.

Interpolazione lineare limitata agli estremi

Flussi di lavoro
from math import isfinite

def interpolate(points, query):
    def valid(x):
        return type(x) in (int, float) and abs(x) <= 10**12 and isfinite(x)
    if type(points) is not list or len(points) < 2 or not valid(query):
        raise ValueError("knots.input")
    if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or
           not all(valid(v) for v in p) for p in points):
        raise ValueError("knots.point")
    if any(a[0] >= b[0] for a,b in zip(points, points[1:])):
        raise ValueError("knots.order")
    if query <= points[0][0]:
        return points[0][1]
    for (x0,y0),(x1,y1) in zip(points, points[1:]):
        if query <= x1:
            t = (query-x0)/(x1-x0)
            return (1-t)*y0+t*y1
    return points[-1][1]

Controlla prima di applicare. Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.

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