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उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · सिरों पर सीमित रैखिक अंतर्वेशन

01

भीतरी प्रश्न भारित मिश्रण और बाहरी प्रश्न अंतिम मान कैसे देता है, यह linear_knots.py में जाँचें।

01

मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

03

बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

सिरों पर सीमित रैखिक अंतर्वेशन

● ● ●KnotVista●
कार्यप्रवाह · सिरों पर सीमित रैखिक अंतर्वेशन ×
from math import isfinite

def interpolate(points, query):
    def valid(x):
        return type(x) in (int, float) and abs(x) <= 10**12 and isfinite(x)
    if type(points) is not list or len(points) < 2 or not valid(query):
        raise ValueError("knots.input")
    if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or
           not all(valid(v) for v in p) for p in points):
        raise ValueError("knots.point")
    if any(a[0] >= b[0] for a,b in zip(points, points[1:])):
        raise ValueError("knots.order")
    if query <= points[0][0]:
        return points[0][1]
    for (x0,y0),(x1,y1) in zip(points, points[1:]):
        if query <= x1:
            t = (query-x0)/(x1-x0)
            return (1-t)*y0+t*y1
    return points[-1][1]
✳सिरों पर सीमित रैखिक अंतर्वेशन
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

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