Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Interpolation linéaire bornée aux extrémités
01
Vérifiez dans linear_knots.py comment une requête intérieure devient une combinaison pondérée et une requête extérieure renvoie une extrémité.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Interpolation linéaire bornée aux extrémités
● ● ●KnotVista●
Méthodes de travail · Interpolation linéaire bornée aux extrémités ×
from math import isfinite
def interpolate(points, query):
def valid(x):
return type(x) in (int, float) and abs(x) <= 10**12 and isfinite(x)
if type(points) is not list or len(points) < 2 or not valid(query):
raise ValueError("knots.input")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or
not all(valid(v) for v in p) for p in points):
raise ValueError("knots.point")
if any(a[0] >= b[0] for a,b in zip(points, points[1:])):
raise ValueError("knots.order")
if query <= points[0][0]:
return points[0][1]
for (x0,y0),(x1,y1) in zip(points, points[1:]):
if query <= x1:
t = (query-x0)/(x1-x0)
return (1-t)*y0+t*y1
return points[-1][1]✳Interpolation linéaire bornée aux extrémités
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail