Descarga la aplicación
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Interpola entre nodos estrictamente crecientes y limita las consultas exteriores a los extremos. Comprueba nodos exactos y rechaza coordenadas repetidas, valores no finitos o magnitudes superiores a un billón antes de calcular la mezcla lineal.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
from math import isfinite
def interpolate(points, query):
def valid(x):
return type(x) in (int, float) and abs(x) <= 10**12 and isfinite(x)
if type(points) is not list or len(points) < 2 or not valid(query):
raise ValueError("knots.input")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or
not all(valid(v) for v in p) for p in points):
raise ValueError("knots.point")
if any(a[0] >= b[0] for a,b in zip(points, points[1:])):
raise ValueError("knots.order")
if query <= points[0][0]:
return points[0][1]
for (x0,y0),(x1,y1) in zip(points, points[1:]):
if query <= x1:
t = (query-x0)/(x1-x0)
return (1-t)*y0+t*y1
return points[-1][1]Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.